汽车维修过程

工件和包装

• 打开“配置BPSim”窗口（“模拟>过程分析> BPSim>打开BPSim Manager”）
• 创建名为IntermediateEvent-Boundary-Error的业务流程模拟工件
• 选择包含相应的BPMN 2.0模型的包

开始和持续时间

我们将在一家汽车维修店（其营业时间为9:00 am至5:00 pm）（其为8小时）进行模拟。我们还假设当天下午4:50之后进入的客户将不会得到服务。因此，模拟开始时间为9:00 am，持续时间为7小时50分钟。

在“配置BPSim”对话框的左侧面板上，单击树中的“场景”项； “方案”标签被激活。

• 在“开始”字段中，选择任何日期，并将时间部分更改为“ 9:00 AM”

• 将“持续时间”字段设置为“ 0000 007：50：00”（提示：格式为：dddd hh：mm：ss）

客户到达

我们将模拟一个每24分钟到达的客户。第一个客户在9:00 AM到达，最后一个客户在4:36 PM到达（今天下午5:00 PM到达的客户将不再受到服务，因为这受“持续时间”设置的限制）。

使用笔和纸，我们可以计算出有20个客户得到服务（上午9:00到下午4:36 PM = 456分钟，客户数量：456/24 +1 = 19 +1 = 20）。我们稍后将通过仿真结果对此进行验证。

展开“ StartEvent”组，然后选择“ 客户到达” 。单击“控制”选项卡和“新参数”下拉箭头，然后选择“ InterTriggerTimer”。在“值”和“单位”字段中，输入24，然后选择“分钟”（“ 24分钟”）。

属性参数

我们假设每个客户的汽车最初可能会有不同数量的问题。这可以使用随机数生成器反映出来。 BPSim提供了许多发行版以满足您的需求。

在此示例中，我们使用TruncatedNormal分布初始化属性noOfIssues。任务修复问题和处理新发现的问题将分别减少和增加noOfIssues的值。

• 单击客户到达开始事件，然后单击“属性”选项卡
• 用noOfIssues覆盖 新属性 ，然后在“值”字段中单击按钮；显示“参数值”对话框
• 单击“分发”选项卡，然后选择“ TruncatedNormal”分发类型；在“均值”，“标准差”，“最小”和“最大”字段中，分别输入值2、1、1和1000

提示：如何自定义属性的类型

创建属性并设置值后，单击工具栏上的“保存”按钮，以使创建的属性名称显示在“属性”选项卡的底部面板中。单击“值类型”下拉箭头，然后选择值“ int”而不是默认的“ double”。

• 单击“活动修复问题”，然后在“属性”选项卡上，然后使用noOfIssues覆盖 新属性文本。
• 在“值”字段中，单击按钮；显示“参数值”对话框
• 单击“表达式”选项卡，然后在“表达式”字段中，输入{noOfIssues} -1 ；点击确定按钮
• 单击“活动处理新发现的问题”并在“属性”选项卡上，然后使用noOfIssues覆盖 新属性文本。
• 在“值”字段中，单击按钮；显示“参数值”对话框
• 单击“表达式”选项卡，然后在“表达式”字段中，输入{noOfIssues} +1 ；点击确定按钮

序列流的概率

我们假设1/3的客户不会接受维修的初始估计，而2/3的客户会接受。我们还假设对于1/4的维修，将发现新的问题，而对于3/4的维修，将不会发现新的问题。

展开左侧树中的“网关”组，然后展开“ 接受”？元件。为了：

• 接受初始估计的序列流，单击“控制”选项卡上的“新参数”下拉箭头，然后选择“概率”；在“值”字段中输入0.67
• 初始估计不接受序列流，单击“控制”选项卡上的“新参数”下拉箭头，然后选择“概率”；在“值”字段中输入0.33

• 没有更多问题可修复序列流程，单击“控制”选项卡，然后在“新参数”下拉箭头上，然后选择“概率”；在“值”字段中输入0.75
• 要修复序列流程，请单击“控制”选项卡上的“新参数”下拉箭头，然后选择“概率”；在“值”字段中输入0.25

序列流条件

我们使用表达式返回布尔值作为序列流的条件，该条件在流的逻辑中起关键作用。

在“网关”组中，展开“ 还有其他问题？”。元件。为了：

• 要修复序列流程，请单击“控制”选项卡上的“新参数”下拉箭头，然后选择“条件”；在“值”字段中，单击按钮以打开参数对话框，单击“表达式”选项卡，然后在“表达式”字段中输入{noOfIssues}！= 0
• 没有更多问题可修复序列流程，单击“控制”选项卡和“新参数”下拉箭头，然后选择“条件”；在“值”字段中，单击按钮以打开参数对话框，单击“表达式”选项卡，然后在“表达式”字段中键入{noOfIssues} = 0