数据挖掘

数据挖掘通常从各种角度检查大量数据，以试图发现数据中有用的模式和关系，以利于决策。这些数据位于Enterprise Architect信息库之外，通常由专业工具进行分析。但是， Enterprise Architect中有几种可用的工具可以提供帮助。需求可用于定义数据挖掘的目标和范围，类图可用于定义要挖掘的信息，数据库生成器可用于定义数据存在的表或定义数据挖掘所需的视图。数据挖掘。数据库构建器还可以用于在实时数据库上运行SQL查询，以查找数据中的模式和关系。工件可用于创建表示结果的元素，并带有指向包含数据挖掘活动结果的外部文件的超链接。

本节列出了可用于执行此业务分析技术的Enterprise Architect中可用的主要工具。在特定上下文中应用该技术时，建模者可能还会发现许多其他工具很适合。可从主题业务建模工具获得完整的工具列表。

类图

类图可用于定义需要挖掘的信息，并为业务和非技术利益相关者提供数据的概念视图。图中的类可以与“需求”图中定义的目标和需求相关，也可以与表示数据库表和视图的图中的表相关。

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数据库生成器

数据库构建器可用于定义数据存在的表，或者定义数据挖掘所需的视图。可以将数据库模式反向工程到存储库中，然后进行分析以定义如何将其用作数据挖掘工作的一部分。

数据库构建器还可以用于在实时数据库上运行SQL查询，以查找数据中的模式和关系。

了解更多： Database Builder

需求图

需求图可用于创建需求的可视化表示，用于定义数据挖掘的目标和范围。这将作为指导数据挖掘工作并确保分析正确数据的指南。

了解更多： 需求图

神器

可以使用工件来创建表示数据挖掘的元素，该元素具有指向包含数据挖掘活动结果的外部文件的超链接。这是一种强大的机制，即使将数据挖掘结果存储在另一个系统中并在其中进行维护，也可以直接从存储库中启动它们。

了解更多： 工件